分享一下我在大数据方向的学习路线，列出的基本上是必须掌握的内容。对于项目方面，建议先离线后实时项目，再之后便是数据湖等项目。另外推荐《大数据之路》这本书，里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。平常也可以多翻看各个公司公开分享的技术文章，源码等。比如：阿里的学习文档、美团的技术文档等，在没有实际生产经验时可以了解各个场景下技术选型、底层调优、内存调整、资源配置、数据治理等各个重要环节和内容。1. Java：JAVA SE、JVM、JUC（刚开始只需要看Java基础就可以，不要花太多时间在Java的学习上，也不需要学习一些web框架，因为不管是源码二次开发，UDF开发，还是数仓都不需要用到这些框架，除非涉及到数据平台开发。2. Linux+Shell，熟悉基本操作即可3. Git、Maven（了解会用，如果需要使用能快速学习上手使用即可）4. Hadoop（重点，HDFS，MapReduce，Yarn）5. Zookeeper6. Hadoop高可用（了解即可）7. Flume8. Kafka（重点，时间紧张的话可以大致了解用途，后面可以和Flink一起学，主要用来处理实时数据）9. Hive（重点，需要熟练了解原理，并且会写HQL，以及一些优化，是基础）10. Spark（重点，大部分公司都是写SparkSQL，并且调优，需要明白底层原理，内存结构，SparkUI等，来不及的话可以先跳过Java API编写Spark代码的学习）11. Maxwell、DataX、DolphinScheduler（项目中数据同步、模拟日常调度工作）12. 离线数仓项目：sgg电商数仓6.0（跟着做完这个项目，就知道数仓、维度模型、指标体系等等，以及生产中一些内容。这套教程比较全面，若来不及可以选择sgg其它离线数仓项目）。学到这里可以去找实习，实时数仓等技术可以在实习中抽空学13. Flink（重点）14. MPP架构（如：Doris、Clickhouse、StarRocks）15. 实时数仓项目16. 数据治理17. 数据湖、湖仓一体18. 刷算法、刷sql、刷场景题 #数据开发工程师# #秋招#  #春招#  #实习#  #大厂#

1-17 一面：常见Java八股文：ArrayList底层，扩容机制；HashMap在遍历的时候删除会出问题嘛？HashMap是否线程安全？synchronized锁升级机制；乐观锁的实现；MySQL事务隔离级别有哪几个级别？JVM的双亲委派机制；sql优化；线程池七个参数，线程池核心线程会不会被回收？工作中常用Linux指令(硬着头皮说了几个，md我平常就去看看报错日志)，看线程状态用什么指令？（Top，ps应该都行）项目方面问了我写的玩具项目，Redis分片怎么做的？评论区怎么设计的？总体上你做了什么改进？消息队列，Spring全家桶啥的不会问，实习也没拷打，就考察基础，网上搜的八股和他们...

26届双非，有一段实习，现在想3月找暑期实习，请问项目是不是太简单了？要换吗？实习期间做的项目也是crud，要怎么描述啊？#后端#  #暑期实习#  #Java# 目标是找个中厂

昨晚和众多学弟学妹聚餐，一到年底，往往几家欢喜几家忧：欢喜的是自己所在的公司，部门，业务过去一年业绩超预期，不少人年终红包不少，甚至破格晋升加薪；忧虑的是自己所在的公司，部门，业务过去一年业绩预期未果，年终奖打折的同时，周边的兄弟姐妹部分毕业。席间聊了不少春招，和大家做个分享：1，春天是个好时机一年之际在于春，大多数公司经过年底的战略制定以及人才盘点会生成新的需求，往往不少需求时内部没发满足的，这也就给整个招聘市场制造了机会。当然，如果你是毕业生，很多秋招被拒的offer在候选不够的情况下，也会有春招的机会。2，春招的竞争不小春招的职位肯定会增加，但是市场上的人才供应大幅提升，不仅有拿了年终奖...