末尾了，哥们终于不是0offer了

最近有很多牛友开始改论文了，降重降AI率其实不难，用ai降ai率更是狠活儿，分享下我的经验。1、查 AIGC 的顺序第一步：先用 paperpass 检测一遍。查完后，针对那些高风险的内容修改降重。ㅤ第二步：用学校指定的检测系统（通常是格子达、知网或者维普这些平台）。一般来说只要把文章降到低风险水平，就不用担心 AI 率。另外每个学校对ai率的要求不一样，有些学校甚至不看这个。 2、降 AI 方法非常简单：用 ai 降ai， 只需要输入正确的指令即可指令1：我需要你把这段文字用学术化的语言重新输出，但是字数不能下降，可以使用将一句话拆分为两句话，将一个词语拆成一个短句的办法（你要降 ai 率的...

是谁一直觉得没准备好，直到现在还不敢投，（话说现在才投是不是太晚了点）

请问这是谁  Deepseek和我说是华为  我不信

1、自我介绍答：公式背诵，多的不谈2、谈谈你对大模型的应用答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。3、如何自实现可记忆化 AI Chat？答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 a...