数码二面挂

数字马力二面十分钟速挂版，面试官没开摄像头，感觉也很赶时间，问的特别快，一直在问实习经历，公司低代码开发，啥也没学到，一直在问我到底在干什么，得知实习任务很简单后就直接结束了

数字玛丽二面全程拷打（37min）1.在实习经历，或者在自己写的项目中，你觉得对你最大的帮助是什么，成长最多是什么（挖坑了，追问我分布式链路追踪怎么实现的）2.实习或项目，哪个点是你做的比较出色，后面一直深挖我分布式事务的问题，二阶段提交，事务超时怎么处理3.你当时为什么要选择开发，自己的优势是什么（说了自己的逻辑能力强，后面扯到排序了，问我桶排序怎么实现的，时间复杂度多少（这个真忘记了））前面三个问题问了22分钟，难绷，后面八股送分题4JVM的垃圾回收youngGC和fullGC的执行,5.OOM是怎么产生的，你在项目中有没有出现OOM，怎么排查问题的，怎么解决的6.Spring的IOC，然...

20min结束战斗，无手撕，无场景题，大约聊了5-8分钟实习。剩余都是八股，map，线程池，有一个没答上来：哪些中间件用到了线程池逆天的在反问阶段，问有没有需要持续学习提升的地方，说我是八股选手😭，缺少实践，我勒个豆啊，你也就只问了八股呀😭，破防了家人们，第一次被说是八股选手。后面面完反思了下，问题可能出在这：面试官在问哪些情况会用到map的时候，我是从时间复杂度的层面上去说的，没有具体落实到场景。因为当时大脑还在八股区域，没切换到项目上来。然后面试官也没明确的问在项目或者实践上是怎么用的。最后匆匆结束了，感觉要挂---对不起哥们，没想到收到意向了

自我介绍redis在项目中有哪些应用场景项目相关的一些问题，假设各种场景分布式锁实现原理分布式事务实现方式RabbitMQ,RocketMQ延迟消息队列一般如何实现synchronized关键字底层原理volatile 关键字底层原理ThreadLocal有什么特点，使用时需要注意什么线程池核心参数，工作原理JVM有哪些数据区域堆的划分新生代什么时候晋升老年代堆排序原理学习方法反问环节整体感觉比较简单，面试官比较随和，面试差不多有30分钟吧，没有手撕代码