开工大吉，财源滚滚

所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...

统计一下进面试的各个厂

2025年3月，上海春雨绵绵。我坐在XX科技（当时行业TOP3，此处打码）17楼的会议室，等待第三轮面试。前两面都很顺利，但这一场——直面产品副总裁，我毫无把握。副总裁进来时，我愣了一下。她眼睛红肿，明显刚哭过。这在以“铁血”著称的她身上，几乎不可能发生。“抱歉，刚处理完一个突发状况。”她迅速恢复冷静，“我们开始吧。”问答到一半，她突然问：“你在YY项目里提到处理过重大客诉，具体是什么情况？”我深吸一口气：“那是去年7月，我们刚上线新功能就出现Bug，导致一位大客户的整个营销活动瘫痪。”我详细还原了那个不眠夜——如何顶住压力说服技术总监紧急修复，如何连夜飞到客户城市当面道歉，如何在凌晨三点的酒...