一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

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题干分析： 题设给予我们课程数量，且给予我们直接有前置关系的所有课程组，要求我们返回能够符合先学完前置课程后再学习后置课程的课程学习顺序，如果不存在（即有部分学科存在循环关联），则返回空数组。 算法思路： 本题个人解法是直接模拟拓扑排序的流程：遍历所有节点，找到入度为0的节点插入结果数组，然后去除从这些节点引出的所有指向其他节点的边。持续进行，直到找不到入度为0的节点。同时如果结果数组大小不等于课程数目，证明这些课程中有循环依赖课程组，需返回空数组。 实现代码： vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<in...