唯品会大数据开发二面

#卓望公司# 问的问题挺多，没有刻意记😂面试体验挺不错的，有不会的HR会解答一下，答的方向偏了也会告诉你应该答什么主要问的有：1.对大数据平台都有哪些了解2.数据库相关知识，查找语句怎么写3.比较熟悉哪些编程语言4.对于web开发框架有哪些了解5.数据仓库和相关数据库的知识（hive相关存储格式）6.对kafka的了解（分类单位，副本作用等）7.HDFSNameNode、DataNode高可用性原理我最近比较熟悉的spark没问😡反问的东西其实就是我比较好奇的奇怪知识，就不说了感觉过不了，可以说是基础知识八股文，但确实这些很重要啊

一、什么是 Hive 数据倾斜？定义与表现定义在 Hive 中，数据倾斜指的是数据在分区或键值上的分布严重不均，导致某些分区或键承载的数据量远超平均水平。这种不平衡会直接影响 MapReduce 任务的执行效率，尤其是在 Reduce 阶段，少数任务可能需要处理巨量数据，而其他任务却几乎无事可做。说得更直白点，想象你在分担工作：本来应该大家平摊，结果有个人揽了 90% 的活，其他人却闲着。这种场景在 Hive 里就是数据倾斜 —— 某些 Reduce 任务成了 “苦力”，拖慢了整个查询。表现形式数据倾斜的 “症状” 很明显，稍微留心就能发现：查询执行缓慢：本来几分钟能搞定的查询，可能拖到几小时...

#软件开发笔面经# 之前参与了阿里的数仓开发面试，到了3轮技术终面，但没有后续的动静了，应该是排队失败了吧，面试主要聊了以下内容：1 大数据生态圈吧，主要是聊了一下spark.hive,flink这些简单聊了一下2 数仓模型，数据分层，数仓模型规范，数据质量监控，数据域和主题域等等吧3还聊了一下业务，我之前一直做财务数据，主要是聊一下财务数据准备性保证，数据延迟，数据交易异常处理等等吧阿里给我的面试感觉就是我们主要是诉说方，面试官很少打断你，也不会说你技术差，只是聊聊，可能社招对于技术关注不是很大，全程不做算法，不写SQL，只是聊天，终面估计是p9大佬来面的，也是聊天为主，主要是聊职业规划和为啥跳槽，基本上不聊技术了

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