秋招记录9.12

9.9 一面为什么转学计算机为什么用 Kafka？别的消息中间件你了解吗？Kafka 和 RocketMQ 对比Kafka零拷贝RocketMQ 顺序消息以及怎么实现分布式事务@Transactional 注解原理为什么使用微服务架构微服务数据一致性消息中间件实现微服务最终一致性什么是事务消息半消息后面消息没收到怎么处理redis对比其他缓存中间件的优势redis还了解哪些redis哪些用到多线程redis的io多路复用缓存穿透实习期间后端开发整个流程是啥样的跟同事相处有什么难受的地方你三个月怎么做这么多为什么没转正期望base哪里9.11 二面实习经历要削峰除了kafka还有别的设计吗做一个高并发系统关键点是什么怎么防止重复消费系统上下游系统整体幂等怎么处理分布式事务大模型了解吗区块链了解吗 什么场景用区块链自己搭建过大模型吗9.12挂

当前进度：一面后排序了两周，9.13排序挂🕒面试时间 8.30一面完两周了，也不挂我也不约二面，又是无尽的排序发个面经，攒攒人品，求快点约二面实习拷打线程池的基本工作逻辑、工作原理线程池的参数如何设置为什么要用线程池java 的协程了解嘛zset 的底层数据结构针对整个平台上所有主播热卖的商品，做一个热卖排行榜（实时按照销量排序）数据库索引介绍G1 工作原理乐观锁，悲观锁，分别用来解决什么问题流量比较高，更新比较频繁的话，一般用哪种锁合适

一面：9.8没做题纯八股没有，很喜欢从超大数据量和分布式场景问问题所有问题基本都是围绕实习经历来的：消息队列消息丢失，重复消费问题网络攻击行为检测Mongo性能瓶颈（回答的缓存查询及淘汰那些，可能没说全），主备复制及容灾（应该要回答分布式那些）全量数据同步如果一定时间，比如24h内无法完成同步怎么解决数据统计要求多条内容求sum，数据量已经超过内存容量，怎么做（没答上来）消息超时保证不丢失，以及超时重传事务优先级的抢占问题，怎么实现/设计线程池管理设计过程的困难点以及怎么发现（说了死锁问题）怎么做性能监控超大数据量会存在什么问题常规问题：还投了什么公司，实习转正了吗反问：业务，业务难点

聊聊实习？实习做的最有成就感的事情？从中学到了什么，能整理出一二三点吗？ 聊聊学校里做的事情？聊了一下学校里的荣誉，还有做的一些事情，发表的一些散文啥的 有没有做一些开源啥的，比如说给 AntDesign 贡献一些代码？尴尬，没有。。。 最近在学什么？没学前端的东西，学了点区块链的知识反问：这是技术最后一轮吗？是的，等后续hr通知