蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

自我介绍完之后拷打项目：如何保障 Redis 缓存和数据库之间的数据一致性？答了Cache Aside 策略，后面追问了其他机制和删除失败的处理Redis 在哪些地方使用了多线程？Redis 单线程处理命令有什么问题/缺点？线程池（ThreadPoolExecutor）的任务执行流程是怎样的？线程池底层如何实现线程复用？JDK 源码看过哪些？List 和 Set 的区别？ 有没有有序的 Set？底层如何保证有序？Set 如何保证元素不重复？equals() 和 == 的区别？Set 判断重复的逻辑流程是怎样的？解释项目中如何使用二级索引和覆盖索引进行优化。InnoDB 为什么选择 B+ 树作为...