双飞本科,不玻璃心,请各位大佬指正

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专业技能放到前面,校园经历可以去了
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发布于 10-09 15:36 北京
一般优先看项目,其次竞赛成绩,然后看实习经历,反正你简历必须让对方有东西可以问
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发布于 10-19 02:38 浙江
校友!
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发布于 10-23 00:00 重庆

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你醒啦,该投简历了⏳ 接上一篇,隔天收到的hr小姐姐的另一个邀请,预约的面试时间也隔了一天💼 base北京的一个自动化机械实习生,光听名字打死我也不会投,hr姐姐帮我选的,内容和数据分析相关,以及做一些前端的自动化的内容三个面试官,2中1外。2个非技术,1个技术。Part1 英文自我介绍依旧选择了做了一个ppt,在昨天的ppt基础上根据岗位描述删掉了一点java相关内容,保留纯python部分和机器学习部分。没来得及写稿子,选择了直接读ppt,还好面试官也没在意我到底写了什么低脂内容。还是围绕三个关键词讲,技能,经历,热爱。Part2 面试官提问老外先问,严重怀疑是德国人,因为英语说的一点口音没有,语速也不快,很容易听懂。英文提问环节:1.现在人在哪里?毕业状况?(找实习绕不开的问题……随便扯了点)2.你之前做的数据分析项目都是和环境相关的,而我们的岗位的分析任务主要和实际生产相关,你会怎么做来应对这种转变?(我回答底层的算法是可以迁移使用的,回答的很烂,甚至自己都想笑。)追问:你认为主要区别在哪里?(1.数据集质量和大小不同 2.需要的垂直领域知识不同,需要根据领域具体知识来指定标准,但我忘了标准怎么说了…老外面试官挺好的,帮我总结了我的回答,我:啊对对对,我就是这个意思)中文提问环节:(问题次序有点忘了)3.你做的项目中最自信的是哪个?你认为哪个值得进一步开发,或者应用到实际工作中的?(反正全是玩具项目,随便扯了点)4.在(小组作业)实现网站开发的过程中遇到了哪些问题?怎么解决的?(没有遇到任何问题,全程有大佬带飞…随便扯了一些有的没的)5.用最简单的knn算法为例子,讲解一下实施这个算法的整个过程?(简单讲述了一下理论,想要写公式被阻止,于是口述了训练流程,主打一个抽象)反问环节:这个岗位和数据分析哪里相关🤔 这么看来今天回答的太烂了,完全没准备到,对于自己的回答基本已经失去记忆了。总结就是面试官越多问的越抽象,只能靠平时积累。
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