cvte视觉算法工程师

1、单选题，深度学习的计算比较多，都是计算参数量的，没准备，深度学习理论学的少2、多选题，少选没分，选激活函数啥的，不会3、手撕，题目都好长，和leetcode上的不一样，要自己写读入的函数，    第一题：给一个数组，f(a)=数组部分元素异或，g(a)=数组部分元素的公约数，求f(a)*g(a)的最大值    第二题：同质接龙串，给一个三个字符的串，给一个数量，要求能够在后面接龙的方案是数量，感觉做对了，示例也能过，但是提交通过率是0......没经验，不知道为啥    第三题：小红追小紫plus，给一个区间l,r，给两个位置代表两人位置x,y，给一个长度a,b，表示两人1s能跑的最远距离，给一个时间t，求在t秒刚好在同一个地方的概率总结，都不会，就是来体验的，哈哈哈，被打击了

思特威算法测试面经 一面： 聊项目，大概有10分钟 聊实习，大概有10多分钟 讲下知道的图像处理算法 黑盒白盒测试 场景题：怎样设计一个去噪算法的测试 场景题：发现一个算法的问题，怎样处理 追问，如果开发不承认问题怎么办，回答之后面试官解释说这是经常发生的情况，然后俩人都笑了 两个python八股：浅拷贝深拷贝、单引号双引号和三引号的区别（这个不会呜呜） 反问 全程45分钟左右，希望有二面捏，许愿二面 更新二面： 聊第一个项目，介绍一下项目，问了一些问题（记不太清了今天忘记录音了捏） 聊实习，觉得俺的实习跟公司业务很相近，大概问了怎么评价噪...

毕业后考研了一年  找了个和专业无关的工作做了两年离职快一年了仍然找不到工作啊，换行也不知道换啥，有没有过来人让我取取经

CVTE面经分享记录，摘自优秀牛油4月投的驱动开发实习，现在给我面试...也算是第一个面试了，感觉有些不是常规八股。1.内核是如何启动驱动的2.内核是如何与用户层进行交互，（回答比如说系统调用，共享内存），举一个系统调用的例子，（回答read），具体是   怎么实现的，系统调用是怎么进入内核的，最终调用的是内核的什么接口。3.I2c和spi的优劣，分别几根线，作用4.Uart波特率有哪些，项目中串口传输（也可能是指I2C）的数据包是什么格式的，怎么确保不丢包，怎么确定接收到的     就是想要的数据5.Main函数和中断中如果都用到了同一个函数，有什么值得注意的，如果都用到一个全局变量那6.使...