美的嵌入式软件开发一面

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2025.03.05 许愿能进科大讯飞，给个offer吧[TOC]🔥1. 一面1.自我介绍2.公司业务3.一些mysql, jvm, redis八股和衍射：这里我觉得很有意思，比如问线程池的时候我提到别的，面试官就会继续衍射问问实际场景，问下我实际应用或者让我设计下怎么实现，很有趣我感觉，不像一些死八股答得我困4.深分页：利用主键id这种游标来分页。时间戳会重复5.再聊了会业务，问下我有什么可以改进6.反问：一共两面，后续还要评估总结：总体我感觉还是面的很灵活，面了一个小时问的我很享受，会拓宽我的想法，不会的我也直说。

跟之前一位佬说的一样，基本上没有任何专业问题上来自我介绍然后介绍一个项目和你负责的工作用三个词概括你自己你觉得你最大的劣势是什么对加班怎么看大概就这么些，总的来说跟hr面问题差不多更新：面完不到二十分钟在官网看就已经是复试通过了，不知道后续还有什么流程再更新：确实跟下面的佬说的一样，已经是offer待发状态了

#牛友打假中心#当年高考完填志愿的时候，人家就跟我说：“自动化专业啊，就是万金油，啥都学，啥都不精~”我不以为意，然后就发现本科的时候弱电也学一点儿，强电也学一点儿，计算机也学一点儿，电子信息也学一点儿，机械也学一点儿，电气也学一点儿，机器人也学一点儿……后来保研选择了继续留在控制系，控制科学与工程专业，本以为会精进我的研究，没想到单单学院里划分的领域，就包括了：控制理论、机器人技术、机器人控制、视觉CV、硬件设计、生物医学、电气工程、新能源、物流管理……控制科学与工程的核心是系统建模、优化与自动化，理论上可应用于工业、航空航天、生物医学等多个领域。然而，其交叉学科属性既是优势也是陷阱：课程设置庞杂：学生需学习数学建模、信号处理、机器学习、嵌入式开发等多领域知识，但容易陷入“样样通，样样松”的困境。许多院校课程停留在理论推导，缺乏与行业需求接轨的实践项目；研究方向分化严重：部分高校仍聚焦传统工业控制（如PID算法、PLC编程），而另一些则包装为“人工智能控制”“智能机器人”，实际研究内容与计算机科学、电子信息工程高度重叠，导致学生竞争力非常非常不明确。当然，导师也是非常重要的一环，“得益于”这一领域下研究方向的复杂性，很多导师也啥活都接，拿我举例子，读研期间给导师搞了无篇论文，分别的研究方向是：自然语言处理、多机器人调度、机械臂控制避障、点云配准、本体知识图谱推理……不过嘛不过嘛，也不是无解，注意如下四点吧：方向选择重于学校排名：优先选择与产业界合作紧密的课题组（如工业机器人、智能驾驶），避免陷入纯理论“纸面科研”；技能树需“软硬兼修”：强化编程能力（Python/C++）、掌握ROS、MATLAB/Simulink等工具，同时积累硬件开发经验（如FPGA、嵌入式系统）；就业早规划：若志在互联网，需补充数据结构、深度学习等计算机核心课程；若深耕制造业，需熟悉SCADA、MES等工业系统；警惕“伪交叉学科”陷阱：部分院校为蹭热点将传统控制专业简单嫁接“人工智能”概念，需仔细调研导师实际课题方向和毕业生去向。