字节跳动-国际支付-实习生火热招聘进行~

#实习生招聘#
#实习生内推抓紧上车了#
一些肺腑之言:作为初入职场的新人一枚,我认为在学校期间,如果能够有机会参加实习,一定不要错过,要勇敢的迈出第一步,这将会是你未来求职及职场道路上最有力的铺垫。优点多多,能够让你从学生到职场的身份转变更加丝滑,也能够为校招求职面试之路增砖添瓦,总之,希望师弟师妹们一定要抓住机会,作为过来人,真心希望能够为大家分享一些经验。
不管是否能够真的入职,都希望大家能够勇敢尝试,有任何问题和需要帮助的地方,欢迎大家私信~

团队介绍:字节跳动技术中台负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力以及技术解决方案。我们负责抖音、头条、番茄小说等多个产品的用户增长和搜索业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的搜索用户体验。同时,我们也有多个中台团队,为公司产品提供账号、推送、LBS、行业数据、全球支付、开发者社区、内容游戏化等多个领域的产品技术解决方案。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。

1、主要负责客户端/服务端产品质量相关或业务线测试与工具开发工作;
2、深度参与产品研发项目, 协同产品和研发团队高质量交付产品;
3、日常项目线下测试与线上质量分析;
4、参与质量体系规划和建设;
5、参与开发效率工具和保证技术项目质量。
职位要求
1、本科及以上学历,2024年及之后毕业,热爱计算机科学和互联网技术;
2、具备一定的计算机技术功底,熟练掌握Java、Python、C++等任意一种程序设计语言;
3、具备逻辑思维能力、较强的责任心与良好的沟通能力;
4、具备分析问题和解决问题的能力,对发现、分析和解决问题有浓厚的兴趣。
如果感兴趣,请不要犹豫,及时发送简历到邮箱twinkle_meng@163.com
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04-11 12:04
腾讯_HR
腾讯-混元大模型面经-华5硕-主页内tui❗❗腾讯26届春招提前批/26届暑期实习生/日常实习生/25届补录招聘启动 | 所有专业类型均有岗位🏅中国民营企业500强排行榜第6位【在招岗位】1. 技术类:软件开发、技术运营、安全技术、测试与质量管理、技术研究、解决方案与服务、硬件开发2. 产品类:游戏产品、内容制作、通用产品、金融产品、项目管理3. 设计类:游戏美术、平面交互4. 市场类:战略投资、市场营销、公共关系、销售拓展5. 职能类:财经分析、人力资源、法律与公共政策、行政支持【招聘范围】应届生(24届、25届可投)、实习生(在校生可投)、青云计划(23届/24届/25届博士、24届/25届硕士)【网申链接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw腾讯-混元大模型面经-华5硕部门与岗位:TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍,过实习,讲论文,论文过的比较细,有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型,简要挑一两个介绍一下,当时说了 Qwen 和 DeepSeek,然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问,为什么大家都开始探索 MoE 架构,MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen,于是问了有没有全量微调过,有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程,SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中,目前主流的强化学习算法有哪几个,写一下损失函数的表达式代码:22. 括号生成代码:多头自注意力一面问的八股还是比较多的,问的也比较细,而且还写了两道代码题,整个面试花的时间也比较多,大概一个半小时左右二面自我介绍,过实习和论文,面试官会一起进行探讨,包括工作的动机、贡献和结果,也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B,于是面试官问了 ZeRO-1,ZeRO-2,ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B,每一张卡占用的显存大概是多少,估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed,还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA,知道 LoRA 的原理吗,A 和 B 两个矩阵怎么初始化,有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码:3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的,从用到的东西来引出问题,问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的,所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍,挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下,面试官问的比较详细,为什么选现在这种方案,为什么 work,其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候,数据是怎么构造的,有用到什么数据清洗方法吗,数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程,之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候,为什么 SFT 之后还要做 RLHF,只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法,除了 PPO 和 DPO 这些呢,DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题:对目前大模型的发展有什么看法代码:零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容,考的比较深。由于之前没有接触过强化学习,答得还是比较吃力的,不过面试官还挺好的,会一起讨论来做引导四面自我介绍,过论文和实习,问的也比较细,这里能明显的感受出来面试官的视角更系统,会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF,平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题:你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础,没有考察什么八股总结一共四轮技术面,整体来说强度比较大,对于大模型八股的考察比较细,对大模型的理解问的也比较深刻,包括一些数理逻辑基础,考察的比较全面#26届实习##大模型##八股##面经##腾讯##内推#
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