招银网络科技一面

全程40min  #测开面经#
1.实习有没有拿到留用资格
2.比起实习公司,来招银网络考虑哪些方面
3.为什么想做测试?
4.你了解的测试方法
5.怎么学习测试的?学习路径
6.学校里的专业课
7.python这门语言的特性
8.装饰器了解吗?如何实现
9.迭代器、生成器了解吗,举例说明
10.围绕消费券写测试用例
11.手撕:给一个json字符串求其中某key对应的值
12.mysql:成绩表,总分前十名学生
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围绕消费券功能的测试用例: 1. 消费券发放功能测试 - **用例1:** 正常发放流程 - 输入:有效发放参数 - 预期:消费券发放成功,用户账户可见 - **用例2:** 无效用户发放 - 输入:无效用户ID - 预期:发放失败,提示用户不存在 - **用例3:** 发放数量超过限制 - 输入:超过单次发放数量上限 - 预期:发放失败,提示超过数量限制 2. 消费券领取功能测试 - **用例4:** 正常领取流程 - 输入:有效用户操作 - 预期:消费券领取成功,状态更新为“未使用” - **用例5:** 领取已领完的消费券 - 输入:已领完的消费券 - 预期:领取失败,提示消费券已领完 - **用例6:** 领取已过期的消费券 - 输入:过期消费券 - 预期:领取失败,提示消费券已过期 3. 消费券使用功能测试 - **用例7:** 正常使用流程 - 输入:有效消费券在有效期内使用 - 预期:消费券使用成功,状态更新为“已使用” - **用例8:** 使用未领取的消费券 - 输入:未领取状态消费券 - 预期:使用失败,提示消费券未领取 - **用例9:** 使用已使用的消费券 - 输入:已使用状态消费券 - 预期:使用失败,提示消费券已使用 4. 消费券退款功能测试 - **用例10:** 正常退款流程 - 输入:符合退款条件的消费券 - 预期:退款成功,消费券状态更新为“已退款” - **用例11:** 退款未使用的消费券 - 输入:未使用状态消费券 - 预期:退款失败,提示消费券未使用 - **用例12:** 退款已过期的消费券 - 输入:过期状态消费券 - 预期:退款失败,提示消费券已过期 5. 边界与异常测试 - **用例13:** 领取消费券时系统异常 - 输入:系统异常情况 - 预期:领取失败,系统提示异常信息 - **用例14:** 使用消费券时网络中断 - 输入:网络中断情况 - 预期:使用失败,提示网络错误
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发布于 2024-10-12 20:51 广东
迭代器和生成器都是 Python 中用于处理可迭代对象的工具。 一、迭代器 1. 定义: - 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。 - 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 2. 特点: - 迭代器提供了一种不依赖索引的访问集合元素的方式。 - 节省内存,因为它不需要一次性加载整个集合到内存中。 3. 举例: - 对于列表、元组、字符串等可迭代对象,可以使用 iter() 函数将其转换为迭代器。 my_list = [1, 2, 3] my_iterator = iter(my_list) print(next(my_iterator)) 输出 1 print(next(my_iterator)) 输出 2 print(next(my_iterator)) 输出 3 二、生成器 1. 定义: - 生成器是一种特殊的迭代器,它可以在需要的时候生成值,而不是一次性生成所有的值并存储在内存中。 2. 特点: - 节省内存,尤其适用于处理大量数据。 - 使用 yield 关键字来暂停和恢复函数的执行,从而实现值的逐步生成。 3. 举例: - 使用生成器函数来创建生成器。 def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 gen = my_generator() print(next(gen)) 输出 1 print(next(gen)) 输出 2 print(next(gen)) 输出 3 - 还可以使用生成器表达式来创建生成器,它类似于列表推导式,但使用圆括号而不是方括号。 my_generator = (i for i in range(3)) print(next(my_generator)) 输出 0 print(next(my_generator)) 输出 1 print(next(my_generator))
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发布于 2024-10-12 20:48 广东
蹲一下二面面经
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发布于 2024-09-30 11:16 北京
想问一下笔试考啥呢
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发布于 2024-09-18 11:58 上海
约三面了吗大佬
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发布于 2024-09-14 17:04 湖南
base哪里
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发布于 2024-09-13 18:23 四川

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