滴滴-算法面经——酣畅淋漓的面试

一二三面半天面完，个人还是比较喜欢一次性面完的，拖着自己也不舒服；就是面完口干舌燥，想找个地儿发疯，晚饭也吃的很晚。
整体感觉面试官还是狠专业的，猛刨项目，强度拉满，提问都是根据简历来的，也不会问太多简历之外的八股，赞一个！
手撕都是leetcode原题，好像都是《剑指offer》上的，K神YYDS！！！感觉K神！

一面   45min
1. 自我介绍
2. 各种刨项目,论文创新点，还问了项目的训练样本数量，模型结构
3. 项目中的八股：为什么用Resnet，怎么避免过拟合，介绍一下DANN；已经训练GRU了，为什么还要bagging？bagging方差的理解？
4.手撕：三树之和

二面  45min
1.自我介绍
2.也是各种刨项目和实习经历：为什么用GRU？为什么在两个GRU之间加全连接层？为什么残差连接有效？有什么用？XGBoost为什么要二阶泰勒展开、叶子节点的权重怎么确定的？怎么分裂节点？LGB和XGBoost的损失函数相同吗？LGB有什么特点？
3.手撕：最大乘积子数组

三面 45min
1.自我介绍（介绍未遂）
2.挑一个最熟的项目介绍
3.详细问了实习经历，怎么做的？为什么这样做？问的贼细，给我问蒙了(我说领导让我这样干的)
4. 手撕：环形房屋偷窃