亚马逊 SDE 面试

好难呀！

面经攒人品，总时长1h多，没准备好，感觉不妙。回忆如下。自我介绍。问亚马逊实习经历，问项目哪个比较有难点。elastic search的查询过程？es与亚马逊其他存储的优劣，怎么做的技术选型。go怎么实现单例模式？麻，只会c++的，拿c++答的。准备的其他go八股没用上。观察者模式知道吗？怎么通知的观察者？锁是怎么实现的？如果抖音10亿视频数据需要维护实时top10的榜单，怎么实现？(答偏差了)堆排序怎么实现的，复杂度多少？简单手撕 数字字符串之和。反问 组织架构 业务 base 培养路线 提升的地方。

我在投递亚马逊之后，做完笔试测评，第二天立马收到感谢信简历挂。然而今天突然发给我邮件让我选择约面时间，然后我选了，就有了下面的邀约邮件，可是我官网上流程已经结束了。这到底什么意思，kpi吗？非常奇怪的一波操作。🕒 岗位/面试时间 #亚马逊#

多年来，数字世界的领导者一直在采用数字技术来组织他们的工作，统治业界多年的数据中台建设正是其一。这些技术使团队能够更快地对新信息做出响应，从而减少浪费。然而，这些技术往往被忽视的一点是，它们在实时学习和持续改进结果方面的潜力。一旦开始建立更相关的客户细分，就必须能够快速定制数字渠道以满足每个用户的需求，因为沉重而缓慢的系统只会带来阻碍。要有效地做到这一点，我们需要理解数据飞轮的概念。什么是数据飞轮？数据飞轮是一种现象，产品或过程的动力由于数据的战略使用而以加速的速度增加。数据飞轮最常见的用例之一是推荐系统。像Netflix这样的服务因其“为你推荐”部分而闻名，在那里会向用户展示一系列特别挑选的...