vivo-语音算法asr日常实习-一面

美团大模型团队 多模态方向算法实习生招聘。专注于原生多模态理解&生成领域的前沿算法研发### 岗位职责：1. 专注于多模态理解&生成领域的前沿算法研发。2. 总结学术成果发表学术论文。### 任职要求：1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器视觉等相关专业，本科、硕士、博士均可。2. 对与多模态理解&生成等有一定认知和研究兴趣。3. 熟练掌握Python，具备扎实的算法基础和编程能力。4. 有相关项目经验，或在顶会、期刊发表过相关论文者优先。5. 具备良好的团队协作精神、沟通能力和自主学习能力。### 其他说明：1. 工作氛围自由轻松，可以接触最前沿的多模态相关的技术；2. 团队 GPU资源很多，研究方向不受限，欢迎感兴趣的同学咨询。3. base：北京，联系方式 jingminhao@meituan.com

1. 请简单做个自我介绍。2. 说说你对KLOOK客路公司的了解，以及它吸引你的地方。3. 你为什么想投身互联网行业，特别是电商、旅游领域呢？4. 举例说明你如何深入挖掘用户需求，并将其转化为产品设计思路。5. 若在项目中与技术、设计团队意见不一致，你会怎么处理？6. 你是否有协调跨部门合作，推动项目落地的经历？7. 你掌握哪些外语，在过往经历中是如何运用外语进行沟通的？8. 对于产品经理这个岗位，你认为需要具备的核心能力有哪些？9. 假如你负责Klook旗下某产品线，如何进行创新设计？10. 你对产品经理需要进行的竞品分析有什么理解和方法？11. 反问环节。

全程 50min 是几个北大研究生面试的1. 自我介绍2. 说说你最想讲的一个项目（我说的是实习）3. 拷打实习，更深层次的提问4. 聊了下多线程和多进程的区别（实习有用到）5. 用 Python 手写一个线程安全版本的 lru（允许用 ai），然后再把他改成用 redis 实现6. 场景题：从 0 设计AI大模型的后端接口，保证尽可能高的吞吐量（消息队列+线程池，他们觉得答案很 ok）7. 场景题：现在这个 AI 是一个视频流类型（类似sora），后端要怎么设计？（我的答案是把视频切片，然后分段传输，结合消息队列做一个 ack 反馈，如果失败就只需要重传这一段视频，前端做最后的拼接工作，但是他们认为可能 websocket 的效果更好一点，我这个思路也 ok，有待商榷）8. 对未来的规划，能实习多久，对 AI 大模型的看法#牛客AI配图神器#

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