本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  JVM:理解JVM底层原理,如内存结构、垃圾回收、类载机制  1.内存结构 线程共享的数据区（随JVM生，随JVM灭）：堆（存对象实例），方法区（类结构相关的数据，类信息，字段信息，方法...) 线程私有（随线程生，随线程灭）：虚拟机栈（每个方法被执行的时候同步创建栈帧，存放存储方法的参数和方法内部定义的局部变量。这里存储的是基本数据类型的值 和对象实例的引用（相当于C语言的指针）。对象实例本身存储在堆中。），本地方法栈（和虚拟机栈类似，只是执行native方法），程序计数器    执行状态 程序计数器（PC Register）的值 原因  ...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...