#职场中你干过哪些“蠢”事# 下一次我再也不跟那种很会social的同事来来往往的social了，让对方造成一种我也很社会的错觉，而且我也不想维持这种表面social的关系。

#面经##算法#别的公司都是纠着实习项目问，穿插一点点八股就没了，字节拷打得还是太全面了。首先就是挖实习项目，穿插些八股有哪些解决回归问题的方法？其他视频时长建模方法？MSE前提一定是要满足正态分布吗，感觉你说的不太对（??）长尾数据分布，多峰分布怎么应对？梯度消失怎么解决？激活函数，吟唱优化器，SGD,SGDM,RMSProp,Adam，吟唱回归的评价指标有哪些？ROC，AUC含义？到这里还凑合，后面开始问起计算机基础了，完全没准备，尴尬（不过其实确实很基础，但有的讲不清了）深拷贝浅拷贝区别？进程、线程、协程？TCP三次握手四次挥手？Python反射？回答得很尴尬，然后开始做题：第K大数：侥幸心理调包，写完后被羞辱了：“你要调包还有什么可写的，给我手动实现下最小堆”写了一会，没写出来，说可以换一个，换成了LCR 160.数据流中的中位数一天了没消息，估计是寄了#字节# #搜广推# #面经##推荐算法##推荐算法面经##算法#

timeline:9.11 AB面9.13 笔试9.23 hr面10.16 意向邮件11.5 电话开奖谈薪

1. 挖实习项目细节2. 讲讲特征怎么稀疏化，怎么处理的3. 怎么对数值特征进行分桶4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力5. 介绍下MMOE,PLE,ESMM模型6. 介绍下DIN7. 介绍下Transformer，为什么注意力能起作用8. 推荐系统有哪些Bias特征9. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~