算法岗实习面经分享

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个人情况是双九小硕,一段AIGC强相关的项目,一段小厂实习,一篇2区一作
目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗,分享一下遇到的面经
不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了
京东:
1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节
2. DeepFloyd的结构+优势
3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理
聊的非常融洽,面完感觉比较match就给过了hhh

蔚来:
1. 解释一下lora的原理
2. lora有没有激活函数,为什么有or没有
3. 延续第3问,如果给lora加激活函数,你觉得用什么比较好,用了能不能收敛,为什么
4. lora微调的感悟(对不同参数的理解)
5. 对prompt设置的一些感悟,在什么情况下怎么设置是最好的
6. SAM效果好的原因?
7. SAM的prompt有哪些,可以怎么运用
8. recall和precision的区别(强调不要背公式,讲自己的理解)
9. 代码环节:手搓multi-head attn

百度:
1. SD的结构(VAE,DDPM,U-Net,Text Encoder几个模块)
2. DDPM和DDIM有什么区别
3. 为什么DDIM解决了DDPM的不足(从数学上分析),他两谁是子集谁是母集
4. L1和L2有什么区别,各自的优缺点?
5. 开放性问答:你觉得SD的VAE可以替换成什么,为什么
6. 简述一下ControlNet,DreamBooth,LoRA的原理,各自的优缺点
7. U-Net的skip-connection意义是什么
8. 口述将一张图片实现90度旋转的思路
9. 代码环节:一面基于numpy手搓卷积过程,二面求连通岛屿数量
二面表现一般,HC也不充足,遗憾离场了

昆仑万维:
1. SDXL相比于SD提升有哪些
2. GroundingDino的功能和原理
3. self-attention剖析:公式+意义,顺便问了下缩放因子是干嘛的
4. 针对项目问了一些改进思路
5. 代码环节:一面括号匹配;二面最大子列和

btw佬们帮我选选offer:#面经##实习面试##实习面试技巧#
全部评论
老哥蔚来投的啥岗位呀,我投了多模态,目前也在等oc中
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发布于 2024-03-09 21:45 广东
面的是京东什么部门呀
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发布于 2024-03-14 18:50 北京
百度老哥投的哪个岗位呀
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发布于 2024-03-17 00:47 北京
感觉佬的这个aigc项目跟我的pipeline高度重叠,这面经太有意义了
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发布于 2024-05-24 08:49 天津

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