培养方向
本学科包含计算机系统结构、计算机应用技术、计算机软件与理论三个二级学科（专业） 。主要培养方向如下：
1、计算机网络与信息安全：研究各类计算机网络系统的设计与实现，保障网络环境下的信息系统安全。培养学生掌握各类网络的体系结构，交换和路由技术，信道编码技术，计算机网络和无线移动网络信息的安全传输技术，计算机网络管理、优化、访问控制和信任管理技术，以及计算机网络平台上计算技术等。
2、计算机输入输出技术与系统：研究计算机系统的输入输出控制技术，输入输出设备的设计与实现，和人机交互技术。培养学生掌握各类计算机输入输出设备的原理与技术，嵌入式系统技术，计算机视觉技术等。
3、智能信息处理：研究构造智能机器的技术与方法，使计算机具有自动知识获取、知识推理和应用知识的能力。培养学生掌握人工智能技术，模式识别技术，机器学习方法，计算智能方法，以及数据与知识工程技术等。
4、计算生物信息学：利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法对生物信息进行储存、检索和分析。培养学生掌握生物数据的建模方法，数据挖掘与机器学习方法，生物网络数据分析技术，生物序列数据分析技术，以及生物网络数据分析与可视化技术。
5、图像处理与理解：研究各种类型图像的处理、分析与理解技术。培养学生掌握图像处理技术（如图像编码技术、图像增强技术、图像恢复技术等）， 图像分析技术（如图像分割技术、目标表达技术、目标特性分析技术等），图像理解技术（如景物重建、场景解释、目标识别等） 。
6、可信软件理论与技术：研究软件在实现既定目标的过程中，行为及结果的正确性、可靠性、安全性、时效性、完整性、可用性、可预测性、生存性和可控性的理论与技术。培养学生掌握程序验证技术，软件测试理论与方法，基于SOA和MDA的软件开发方法，P2P和Web服务的构造、发现、聚合，仿真，测试和验证技术，以及SOC嵌入式系统技术。
7、可计算性理论与技术：研究计算的一般性质的数学理论，通过建立计算的数学模型精确区分哪些是可计算的，哪些是不可计算的。培养学生掌握可计算性理论，形式语言与自动机理论、计算复杂性理论，以及算法设计与分析技术。