美团暑期实习留用失败

把第三个需求初步开发出来，然后根据需求改进，git rebase后编译出问题了，下班前才解决。😋为自己骄傲。

timeline25.01.13 一面，次日上午约二面25.01.16 二面，次日下午寄（hr告知转其他组）一面开局自我介绍1.问本科背景，问研究生方向2.介绍简历项目3.智能指针4.手写一个shared_ptr5.TCP UDP区别6.堆和栈的区别7.最新的http协议基于什么8.select和poll的区别9.select支持的最大数量10.文件句柄的底层实现11.红黑树12.问数据库（仅限于本科学过）13.算法题：二叉树最大路径和，但要求从头到尾实现（包括构造树和测试用例）问到岗时间，是否需要实习转正反问：实习生工作内容、面试反馈建议二面开局自我介绍1.十万个数组选100个最大的2.了解...

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

个人bg 二本九硕，目前研一，一段数据库初创实习，一篇sys 的 A(非一作)，简历上还有一些实验室的项目但是还没投出去的部门应该是在业务角度上做一些性能优化工作，但是不会涉及到infra 部分，一面面试官人很好，会去引导思考问题，也完全不会压力人，聊下来收获很多面完十几分钟就告知结果了，说是反馈很不错，约的年后二面。自我介绍实习中最有收获的部分介绍一下 prepared statement 的实现方式和流程sql engine 是怎么实现的介绍一下 AST, Logical plan, Physical plan 之间的联系和总的生成过程explain 命令是如何实现的rust 内存管理，介...