字节面试-大数据开发实习

- 飞书面试间，在飞书上撕代码- 问了很多计算机基础八股，痛击薄弱点## 八股- 讲一讲线程池- Java实现线程的几种方法，有什么区别- 线程池的具体参数- 进程和线程的区别- java中如何控制进程内存- 讲一讲数据库的事务是什么- 讲一讲数据库中的锁有哪些- 讲一讲对索引的理解- 如何存储索引的- B树和B+树存储索引的区别- 相同数据量下，B树和B+树哪一个查询更快- http和https- 讲一讲TCP- 讲一讲Hive里有哪些数据格式，有什么区别- HDFS读写流程- 有用过Spark中的什么算子- 解释转换算子和行动算子的区别- Spark中的Stage如何划分的- groupBy 和 reduceBy 的区别- 讲一下数据仓库是什么## 项目- 我们的项目数据量多大- 团队组成- 我们的指标是如何变成报表的- 有遇到什么问题吗：讲的groupby的数据倾斜  - 如何解决数据倾斜的：局部聚合+全局聚合  - 怎么具体实现的：加随机前缀，这个前缀是什么，用什么加的，之后怎么消除的## 算法- DP：[322. 零钱兑换]*******************************************

1.口述环形链表中环的长度2.口述快排，时间复杂度3.隐马尔可夫模型4.知不知道BM25算法5.知不知道Attention还聊了一些专业和岗位相关的问题

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...

给点真实入职体验 1️⃣字节福利名不虚传 食堂免费，没夸张，是真好吃，比我大学食堂强很多倍 各种零食下午茶饮料畅饮，基本半免费 入职6险一金，顶格公积金 出差的待遇也基本拉满，一线城市700/晚的酒店，也是公司让我飞上了国内2k+的机票……谢谢字节让我第一次一个人订到这个价格的机酒 2️⃣这里没有landing 没有人会手把手带 老板只负责验收成果 遇到了困难，再难只能自己想办法解决 就算是唯一的应届生，老板不会因此而降低标准 所有的问题都没有答案，也没有人会帮助，只能自己解决 3️⃣每天提心吊胆担心被裁 互联网公司的腥风血雨早就耳闻，而进公司之后依然感觉随时可能被开掉 而...