根据对前对传统行业（非互联网）行业数据的使用理解，总结一下问题：
1、  高估数据的作用：认为数据可以解决任何问题，算法模型训练，分销利润制定，甚至积分与货币的兑换比例。只要是跟数字相关的，就跟数据相关。

2、  低估数据的成本：预算招一到两个数据分析师/数据产品经理，目标做的非常的宏大，上来就要搞一个数字中台。甚至认为使用了神策等外部数据可视化平台就可以解决数据驱动问题。

4、  无视数据的价值：老板关注什么，执行层才会干什么，如果老板懂得指标的拆解，并且对于指标的反应都能提出解决方案，那么从上到下就会形成用数据说话的氛围，也可以用数据来区分不同团队的职能跟OKR。
产品经理的日常思考
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