蚂蚁大安全9.24 一面问了问项目的很多细节 包括之前用的一些技术实际表现效果等等场景题：1. 找到文本中的敏感内容，怎么做?2. 找到图片的敏感内容，怎么做?3. 大规模用户社媒数据溯源敏感信息，怎么做?4. 大规模数据去重(答了个布隆过滤器和局部敏感哈希，要求解释细节)八股文(结合简历)1. HDFS读写2. Spark为什么快3. 什么情况下用MR更好4. MySQL主从 数据量大了怎么办 答做分表分库 问怎么做 有什么中间件5. MongoDB分片6. 分片key怎么选择7. ES 全文检索和向量检索10.17 电话面记不清楚了 就是纯纯聊简历 聊到哪就问哪10.23 HR面闲聊10.25 OC #牛客创作赏金赛# #面经#

有济南浪潮软件科技公司，收到offer的么？ #浪潮# #浪潮求职进展汇总#

全流程介绍：在BOSS上投的简历，第一天投第二天约一面（约到了两天后）当天HR通知我顺利通过面试，问我什么时候约二面，于是我就约到了当天晚上。当天二面完后半小时后HR通知二面顺利通过，说需要加一轮技术面，问我什么时间合适。当时已经周五，所以三面约到了下周一。周一上午面完三面，下午HR通知顺利通过，问我什么时候有时间参与下HR面。于是约到了三面的当天晚上。面试官表示两个工作日之内会收到offer。不得不说字节的HR效率是真的高，借此机会我将自己一二三面做整理；以来是有个记录、二来希望可以帮到之后的兄弟姐妹们。  1、自我介绍    讲了一下自己的当前情况，介绍了一下对大数据开发两个方向上的理解；介绍了下自己的一段滴滴实习经历+自己写的项目。表示了自己会有写技术博客的习惯，取得了4W+阅读量此外粉丝量也即将达到2K人。  2、深挖两个项目 - 大部分时间    面试官对实习经历特别感兴趣，我提到了几个亮点：Spark调优+物化视图中间层建设+实时数仓经历，都被扒了个底朝天。此外面试官还会根据你写的项目来问你八股的问题，比如我分布式文件系统的项目，他问我使用什么数据结构来存储元数据的，我回答说HashMap，于是他就问了HasMap的底层原理。（大家在准备的时候一定要好好准备）  3、计算机网络中：在地址框输入域名后到页面展示经过了什么？    绝了，还好考研的时候学过没忘哈哈哈  4、Bloom Filter与BitMap    巧了，虽然BitMap没接触过，但是Bloom Filter在学习HBase的时候学过，所以答得还可以。作用、存在什么问题..应用场景等等。  5、HashMap底层原理    刚好复习到了这个知识点，因为上一次找实习的时候，当时是第一次面试，美团面试官也是根据我的项目问出了这个题。（所以说大家一定要好好准备项目相关八股）。  6、StarRocks中的表模型    提前准备了，面试的时候往这上面引导，面试官顺理成章的问了，我也顺理成章的答了出来。  7、StarRocks如何实现更新 （读时更新、写时更新）    这个地方不是很了解，面试官跟我讲了一下：Merge-on-Read和Merge-on-Write  8、StarRocks中的关联方式    这里答了出来，但是没答全；面试官同样跟我讲了一下；全程和蔼，可以让面试者很轻松自信。  代码题 ；动态规划，最小子数组和问题    没什么好说的，给我简单爽了。  面试时长55分钟，很无奈我找到是数仓实习，这个岗位却是做计算引擎开发（属于后端开发范畴）；本来以为凉了，但是面试官表示开发技术不是问题，进去之后会进行培养。在这里给自己的CSDN打一波广告，欢迎大家参考！：   https://ansentai.blog.csdn.net/

#非技术面试记录# shein 职能管理岗同学给我强烈安利，说是独角兽，待遇不错让我一定要投一下面试感觉整体氛围还是比较轻松的先是自我介绍，大概介绍了自己做过的项目，还有学历情况。这部分没什么问题然后简单问了几个问题在我参与这么多项目中，有哪一个是让我印象最深刻的，为什么有没有遇到过自己觉得难以解决，但是最后成功搞定的困难，在其中我做出了那些努力对这个岗位有什么理解对工作地点有什么要求，为什么不选择离家近的地方反问环节我问了一下工作内容和强度，还问了一下作息时间