游卡，秋招，Java（Offer）

听说好坑虽然是签了但还是想了解

开头自我介绍,为什么想跳槽挑一个项目难点讲,抠细节在项目里的角色,分工,数据量算法 高楼扔鸡蛋 判断左右子树深度是否超过1讲下go语言es倒排索引redis哨兵反问

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

面试经验：‌面经（凭印象记录）一面1.项目相关2.https握手过程3.http各版本的区别？4.time_wait是什么？过多怎么办？复用的话会出现什么问题？5.raft协议选举过程？6.脑裂？raft如何解决脑裂？7.mq用来做什么？为什么使用rabbbitmq？有了解过其他的mq吗？区别在哪里？8.Linux如何查看内存占用？9.说一下mysql的锁10.间隙锁怎么加的？11.讲一下索引失效的场景，个人理解11.最近学习的内容？12.怎样学习go的？13.最喜欢的一门科目5.13 二面 技术+hr技术1.介绍一下两个项目的创作原因和难点，遇到的问题和压测2.讲一下Linux的基本命令3....