##读书以来第一次面试(导师介绍的腾讯推荐算法岗,凉凉)
1. 自我介绍
2. 什么是异构单类反馈。
3. 说一下论文是怎么做的。
4. 矩阵分解有什么优势,为什么要用。
5. 除了矩阵分解,还有了解其他深度学习的模型?
6. 有了解工业界的推荐模型?说一下。
7. 了解multi-task learning?
8. 介绍一下自编码器
9. 24分钟,两道编程
【1】把数组排列成最小的数输入一个正数数组,将他们链接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。例如输入数组「32,321, 123」,输出最小数字:12332132 【123, 321, 32】
【2】给你N个骰子,输出所有点数分布概率。
10. 反问
😓😓😓路漫漫,菜鸡痛苦挣扎中。
1. 自我介绍
2. 什么是异构单类反馈。
3. 说一下论文是怎么做的。
4. 矩阵分解有什么优势,为什么要用。
5. 除了矩阵分解,还有了解其他深度学习的模型?
6. 有了解工业界的推荐模型?说一下。
7. 了解multi-task learning?
8. 介绍一下自编码器
9. 24分钟,两道编程
【1】把数组排列成最小的数输入一个正数数组,将他们链接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。例如输入数组「32,321, 123」,输出最小数字:12332132 【123, 321, 32】
【2】给你N个骰子,输出所有点数分布概率。
10. 反问
😓😓😓路漫漫,菜鸡痛苦挣扎中。
全部评论
相关推荐