【25暑期实习】Soul大模型一面

面试时长40分钟
自由交流15分钟
面试官小姐姐超超超超温柔

1. 自我介绍
2. 问大模型实习项目，做了什么，用了什么开源模型，主要是chatglm和llama
3. 有没有尝试过改原模型的设计，比如结构或者loss函数？为什么不？
3. 说一下chatglm或llama与传统transformer结构的区别，有哪些改动，和可以借鉴的地方？主要从模型结构、layer norm、激活方式、位置编码回答
4. 在实际训练或微调的过程中遇到了哪些问题，是怎么解决的？主要讨论了下精度问题、梯度爆炸、loss出现nan
5. 说说bf16、fp16、fp32的区别
6. 简单讲了下deepspeed
7. 微调的话用了哪些方法？讲主要是lora
8. 追问了下我们用lora调哪些参数？不同参数怎么选？什么影响？
……想不起来了一部分
7. 代码实现transformer原来的sinusoidal位置编码

团队介绍
主要做的产品是Soul X系列
目前算法组将近100个人，其中NLP组不到20个人，目前主要工作在Role Play方向，AI狼人杀也在其中。国内海外都有相关产品，业务赚钱为主，发专利为辅，有发专利的Okr，没发过论文，但有往技术自研转型的趋势。
资源方面的话H800，不到100张。