这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

又改了一版

一句话总结：对于求职过程中的面试而言，拿不了名次的ACM本质上和力扣刷的多一点没什么区别。前言：我们在这里不聊什么刷力扣可以增强代码能力之类的话，这些都是隐式的提升，没有办法被量化到简历上。可问题就出在面试官只能通过你的简历来判断你的个人能力。所以我在牛客上经常能看到有的同学ACM打的还不错，但是关于自己要应聘的后端岗位之类的板块写的一塌糊涂。但公司找你毕竟是去干活的，不是说你做到那里天天刷力扣就能给你发工资。因此一定要切记：如果你要找工作的话，ACM只是你的加分项，没有办法成为证明你开发实力的有力佐证。本文只讨论大一要不要打acm，不讨论大一如果不打acm要干什么。正文：因此决定自己打不打A...