贝壳 大模型算法工程师

一面&二面(10.15)→ HR面(10.17)→ 三面(10.22)

一面&二面:
预训练数据怎么收集的
分布式爬虫和清洗用的框架和数据库是什么
分布式爬虫有没有做负载均衡
分布式清洗有没有遇到爆内存的问题
微调/评测数据怎么做的
合成数据对模型能力的影响
Qwen2-72B base的seq_len是多少,做完yarn之后呢?
学习率变化的设计方式和原因
继续预训练后模型通用能力变化
大型集群出现坏点以后如何快速找出
推荐两篇最近读的论文

HR面:
秋招情况
对贝壳业务了解情况
大模型/AI对贝壳业务增长点在哪
考研情况
……

三面:
秋招情况
个人性格
拿到oc的企业排序

好像今天开始开奖了?三面后到现在一直是offer评估,许愿一下

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