银行的 业务条线数据分析 算科技岗位吗

岗位职责:1、协助完成部门内核心专项报告，并能快速挖掘数据，提供方向分析。2、会使用python/nodejs处理线下数据，维护业务日报、周报、监测告警等。3、使用hivesql提取业务数据，满足部门内部数据提取需求。任职资格:1、本科以上学历，具有较强学习能力;2、熟悉数据库，熟悉SQL、python、 Nodejs等，具有良好的逻辑分析能力。3、善于沟通，工作细致，责任感强，实习时长至少3个月以上。目前只要26届的，有意向的私聊也可以投递到邮箱**********，每天都会看工作地点是：北京腾讯总部大楼表现优异有转正机会哈#腾讯# #数据分析招聘# #微信招聘# #牛客AI配图神器#

——2025年加密资产交易平台的技术架构与风控体系深度实践一、交易所开发的核心技术架构与流程1. 系统定位与合规基础交易所开发需首先明确中心化（CEX）、去中心化（DEX）或混合架构的定位。中心化交易所（如币安）依赖高性能撮合引擎（10万+ TPS）和法币通道，但需承担资产托管责任；去中心化交易所（如Uniswap）通过智能合约实现链上交易，但流动性管理难度更高。2025年主流方案为混合型交易所，结合CEX的流动性和DEX的资产控制权，并集成跨链协议（如LayerZero）实现多链资产原子交换。合规先行策略：牌照获取：美国MSB牌照（开发成本约15万美元）、欧盟MiCA认证是基础准入条件；法律...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/campus-recruitment/didiglobal/96064?recommendCode=DScKP9qC#/jobs【内推码】DScKP9qC立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！ #春招#                       #实习#                       #校招#                       #内推#      

数据仓库的基本概念是什么？它与传统的数据库系统有何不同？说一下ES中的核心组件以及各自关系作用。MySQL中如何使用子查询？子查询和连接查询（JOIN）有什么区别？谈谈MapReduce中的Task。若MR中某个Task失败了，Hadoop会如何处理？每日五问总览数据仓库的基本概念是什么？它与传统的数据库系统有何不同？数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主要用于支持企业管理决策。它与传统数据库系统最大的不同在于：传统数据库（OLTP） 主要用于处理日常业务操作，如插入、修改、删除，关注的是单点数据的事务一致性与实时性；而 数据仓库（OLAP） 更关注对大规模历史数...