滴滴算法一二面面经（已凉)

呜呜呜让我过吧让我过吧 听说写面经可以攒好运哈哈哈哈
一面 5.30
1.项目深挖：会问你细节以及为什么这么做
2.机器学习基础：主要是根据我的项目延申到这个知识点的
1）bagging和boosting区别以及介绍，使用场景
2）XGboost GBDT lightBGM的区别，lightBGM的优势？
3.场景题（具体问了啥有点忘了，但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识)
4.代码：kmeans聚类实现（有点懵，没写完）
面试官评价我基础知识很扎实hhh 就是还可以加强一下实操

二面 6.2
1.手撕两道算法（一道动规、一道二叉树）
2.深挖项目
3.基础：如何防止过拟合
二面问的感觉没有一面那么多和深hhhh 但是感觉面试官对我印象不错qaq

许愿offer！