淘天机器学习实习面试

项目问题：
1、常用目标检测算法？区别？
2、基于人脸识别的目标检测有无研究？
3、yolo最初是谁提出的？
4、bert、trasformer的每一层具体结构？
5、transformer的输入输出？
6、如果用bert来做中译英任务，输入输出会是什么？QKV会是什么？
7、gpt的结构？gpt相当于transformer的哪一部分？
8、编码器、解码器的作用？

八股问题：
1、常用激活函数？
2、梯度消失、梯度爆炸的解决方案？
3、attention机制的数学公式？除以根号dk的目的？（正则化，以防梯度消失）
4、一阶梯度、二阶梯度对应的优化器？
5、梯度的定义？

代码问题：
假设输入是x(n, k)，n为samples数量，k为特征数量，输出y(n, 1)，请实现一个线性回归模型：y=w*x+b。
要求：
1、只能使用标准库
2、使用SGD实现
3、batch_size > 1 

面了一个小时...
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