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蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

抓瓦面经（凭印象记录）一面1.项目相关2.https握手过程3.http各版本的区别？4.time_wait是什么？过多怎么办？复用的话会出现什么问题？5.raft协议选举过程？6.脑裂？raft如何解决脑裂？7.mq用来做什么？为什么使用rabbbitmq？有了解过其他的mq吗？区别在哪里？8.Linux如何查看内存占用？9.说一下mysql的锁10.间隙锁怎么加的？11.讲一下索引失效的场景，个人理解11.最近学习的内容？12.怎样学习go的？13.最喜欢的一门科目二面 技术+hr技术1.介绍一下两个项目的创作原因和难点，遇到的问题和压测2.讲一下Linux的基本命令3.top指令的具体信...