面经分享 |文远知行前端三面(oc已拒

文远知行前端开发工程师暑期实习三面 3.21
面试岗位:研发实习生

(hr 在 wx 联系我,给了oc,当天已拒掉

 问题 ⬇️

1. 设备传输的有什么信息(项目相关)
2. 怎么兼容不同类型数据
3. 项目使用的接口类型
4. 除 JSON 以外,还有什么数据结构的接口类型
5. 项目有无 Schema Compatibility 考虑
6. 项目业务上的挑战
7. 项目分工合作情况
8. 和对方公司沟通方式
9. 有无主动和对方公司提出优化
10. 网络带宽
11. 小程序开发和网页开发有什么区别
12. 算法题:会议预定房间数
13. 为什么选择前端
14. 对公司有什么期待吗

⭐ 反问环节

#文远知行#  #前端面试# #前端# #实习# #面经# #25届# #校招#  #软件开发2024笔面经#
全部评论
佬 这个公司咋样
点赞 回复 分享
发布于 05-10 21:20 湖南

相关推荐

很无语,面的很红温, 但是也还是有很多自己认为需要补进的地方。BOSS HR 跟我说是 NLP,实际上他说是什么预测什么的,文本也是一种。1.自我介绍(后面打断,让我选一个有趣的项目讲)2.项目介绍(我就讲了第一个内容,觉得我说太多了, 问:你们没有什么模型训练或者优化 loss 的地方吗)3. 我讲我们有很多 SFT 的工作(loss 有优化吗? 大哥,我们就做个文本对齐, 优化什么 Loss 啊都是一套流程下来的)然后就不再问我的项目4.介绍一下 KL 散度,交叉熵(这是我的问题,现在基本都没看这种不那么相关的八股了,问的太少了,公式根本记不住)5.他:你们训练模型怎么公式会不知道。。(我内心:怎么会记住,我又不做这种科研)6.最大似然估计,无偏估计讲一下(愣住, 考研我肯定会,但是现在我怎么讲得清楚,就凭借记忆瞎说)-----接下来开始问 transformer ,我以为能进一下舒适区--------1.讲一下 encoder 结构(刚讲到 embedding,他问,这和embedding 有什么关系。。。我佛了,就好像没理解我的意思)然后他让我用文档随便写一下,不然他跟不上我。2. WQ WK WV 什么维度,维度要一样吗(我也是结结巴巴,推理了一下)3.计算完 attention 之后呢?(我:concat 再 leaner,他:不是,这之前还有啥,我:啊?他可能是理解的是后面 multi head 之后的 leaner,我说那还有 add and Norm)4.那你讲讲 batchNorm 和 LayerNorm,(随便讲了讲)5. 那 pytorch 里怎么实现的?(我说就一般都是减去平均值除以方差,有一些 RMSNorm 可以不减均值6.一般还会有一些其他操作吧?(他说的是 另外两个系数,我就不太知道咋说,我说会有个罚项(本科最优化的名词突然蹦进来了)他就说你这个罚项指的是啥)7. 然后讲 Decoder(有几层 attention,cross attention 在哪里,明明我已经讲过这个了,他还要单独再问一下,真服了)时间不多了,代码题代码题就是给一个二维的二元 0 1 矩阵,返回一个矩阵,每个位置对应最近的 0 的距离题本身不难,他要我先说思路,我说先把 0 值本身遍历,再 BFS(他:时间复杂度多少)我:应该 On 方(太高了不可以接受)我:对于已经 BFS 搜索的节点都可以找到答案,不需要再遍历,应该就是 On(应该是 On 吗?到底是多少。。。。)我:我觉得就是 On,然后尝试写题(他:你先别写,不说清楚写也是错的)。。。(我给你一个思路实现吧,先找到 0,再找到 1)我:就是 0 1 2 这种距离找吗(是的)一道本身不难的题写的我乱七八糟(他:时间到了,你这写的也不对啊,为什么不用 BFS)我:???我一开始就是说 BFS 啊,你说不对(他:那为什么你的 BFS 是 On 方复杂度?)我:那我不是说剪枝后是 On 吗?(他:怎么实现是 candidate 的事情,我们只是给建议)我直接被气笑了(内心:你没事吧?没事你就不要建议, 我要正常早就写完了)然后问业务:prediction。。。。以后都不想投这种完全不匹配的了不过至少在八股这一块,其实都是自己应该会的,只是说现在面前都是项目为主,这种八股基本不注意,一般一场面试碰到一两个也无所谓,这种集中爆发也是因为项目不匹配,自己还需要进一步巩固八股。但是面试官是真**这辈子目前遇到的最*的
文远知行一面29人在聊 查看11道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
写在前面:之前陆陆续续实习过几段,前端,后端,cv,搜推都做过,唯独没做过自驾。秋招心血来潮投了文远,流程推进比较顺利,发面经记录一下。投递岗位:感知算法一面 8.13 14:00-15:00自我介绍后,面试官问了最近的两段实习工作,一个快手cv,一个美团搜推,聊了半小时之后问了一些机器学习八股,transformer相关,10分钟左右coding:本来是手撕nms,但我说只知道概念没细致了解就换成了数组中最大的前k个数,用堆和快排两种方法都做了一遍这面主要是问项目和ML,DL相关问题二面 8.16 14:00-14:45简单自我介绍后开始做题coding:一个二分一个单调栈,半小时做完了然后开始问c++八股,各种关键字含义,内存分配等这面主要考察代码和c++三面 8.22 14:00-15:00和二面类似,简单介绍后做了两道题coding:一个是变种广度优先搜索,也可以按照智力题做法做,快速得到解;另一个是线性规划类型,我说可以按照凸优化做法,直接用单纯形法求,面试官没get到,最后用遍历的方法也是面试官的思路写了一下。写完题后也是问了20分钟的c++八股,多态,虚函数等等反问环节面试官查了下资料表示赞同我之前的解法四面 8.24 7:00-8:00睡了五个小时爬起来面试...结果双方都连不上会议,只好加了微信语音面试简单自我介绍后开始细问快手和美团的实习工作,差不多40分钟,面试官水平还是很高的,即使是不同领域的工作也基本都能问到点子上本来留出了coding时间,面试官说前面几面都考察了这面就不写了,然后开始问一下其他内容,比如个人对大公司和中小公司的看法,对不同行业的看法等这面前狠背了一天c++八股(因为二面三面越问越深,以为四面会更深),结果没用到😶hr一小时后说四面过了,算是目前为止面试流程最快的一家了 #文远知行# #自动驾驶#
查看11道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
2 6 评论
分享
牛客网
牛客企业服务