莉莉丝二面(1.13 16.00 40min)自我介绍（简历里有的不用说）不能背自我介绍的板子了, 然后灵机一动说了自己三个优点和缺点举例说明一个主动优化开发体验的案例（如搭建组件库、编写自动化脚本）i18n国际化工具是面向to C端用户的吗？这个工具做完之后反馈如何？工具的受益者是谁？对外部用户有什么额外成本？有没有技术分享的经历？你们的leader有给你们什么指导吗？周围同事对你的评价如何？为什么leader会觉得你性价比高？你做了什么让他有这样的感知？平时有用AI辅助的经历吗？最近半年有关注到前端的什么趋势？你的专业学习对选择前端方向有什么帮助？有考研的计划吗？这个决策有跟谁聊过吗？如果...

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...