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组内直招，我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等；2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求；3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等；4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等；5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率；6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识；3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责；4、以下条件为加分项：1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验；2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理；3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

（摘自牛客网友）科大讯飞GO秋招面经JDGo后端开发；部门：运维部，做devops平台；base合肥TimeLine8.5一面 -> 8.12二面 -> 8.16三面 -> 8.21HR面 -> 9.6意向offer8.5 一面 20min聊实习内容对比Go和其他熟悉的语言Go的并发 GMP模型Go开发中踩过哪些坑如何设计一个定时执行任务的模块反问：部门业务内容8.12 二面 25min面试官没开摄像头，进会议说看看简历，回答完半天不问下一个问题讲讲大学经历Go语言特性，和其他语言对比MySQL和Redis数据一致性Redis高可用，几种集群模式如何防止数据丢失，RAF...

跟面试官还挺聊得来的，技术聊的不多：0、问了问项目中的亮点1、ES 是如何实现全文检索的  答：倒排所以你2、ES 支持模糊查询吗，底层用于说明数据结构  答：支持，底层数据结构不太清楚但一定是基于大小比较的高效数据结构可能是 B + 数或者跳表3、微服务跟单机有什么不同  答：微服务将多个模块拆分，比如容易实现模块间的解耦以及水平拓展4、微服务负载均衡的问题  答：根据 IP 地址的哈希值做负载均衡使得同一个请求一定能打在同一台机器上，机器的性能不同可以根据权重做负载均衡权重大的机器接受并处理的请求更多5、MySQL：项目中说解决了长事务的问题，事务能不能替换掉  答：可以考虑使用乐观锁，但是使用事务是一种比较简单粗暴的方式6、MySQL 与缓存的一致性问题然后就是场景题：30个人参加聚会，有人生日在同一天的概率高不高跟面试官闲聊了好久，主要问了我对什么东西比较感兴趣、平时是怎么学习的、与 AI 相关的问题比如是否使用 AI 编码和写注释等等。这一部分回答的挺好的。最后一个笔试题：说可以选择业务题或者算法题不强求，我果断选择算法题结果没写出来。最后面试官跟我说不要紧，一面是肯定能过的可能是前面的内容回答的不错。总结：第一次字节进二面还挺开心的，面试官人也好好，当前晚上就通知我可以二面了，趁热打铁，干了兄弟们，奥里给！！！

面试官人很好，会引导你。并且场景题说不出来后，会给你说怎么解决比较好。学到了很多 感恩1、RPC的原理，为什么会有RPC，为什么会有nacos注册中心2、那么在openFeign进行远程调用的时候，nacos挂了怎么办（还没系统学过RPC，自己硬想的一个方法说有个备用配置类写好了要调用的服务，面试官又继续加限制条件说如果使用k8s部署IP变了怎么办 我就只能投降了）3、redis 说说 项目里面哪里用到过，redis内存满了之后如何进行淘汰，淘汰的策略有哪些？4、你设置的分布式锁会不会被淘汰掉，如果redis服务全是redis锁并且把内存打满后 redis锁被淘汰了该怎么办？5、如果...