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解决循环依赖问题的方法有以下几种：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=ba06d8fbb87f45f7bf340c85dc4f0cc1重构代码结构：检查代码结构，尝试将循环依赖的部分拆分为独立的模块或组件，以减少依赖关系的复杂性。使用依赖注入（Dependency Injection）：通过将依赖项从外部传入，而不是在模块内部直接创建依赖项的实例，可以减少循环依赖的问题。使用事件驱动架构：将模块之间的通信转换为事件的发布和订阅模式，使得模块之间的依赖关系变得松散，并且可以避免循环依赖。使用中介者模式（Mediator Pattern）：引入一个中介者对象，将模块之间的依赖关系转移到中介者上，通过中介者来处理模块之间的通信和依赖关系。使用延迟加载（Lazy Loading）：将模块的加载推迟到需要使用时再进行，可以避免模块之间的循环依赖。使用适配器模式（Adapter Pattern）：引入一个适配器对象，将循环依赖的部分封装在适配器中，从而解耦模块之间的依赖关系。重新设计架构：如果循环依赖问题非常复杂且难以解决，可能需要重新设计整个系统的架构，以消除循环依赖。根据具体的情况选择合适的解决方法，有时可能需要结合多种方法来解决循环依赖的问题。

import java.util.*; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别 List<Integer> list = new ArrayList<>(); while (in.hasNext()) { ...

import java.util.Scanner; // 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int nextInt = scanner.nextInt(); int num = 0; do { int yu = nextInt % 2; ...

import math import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) class neuron: def __init__(self,w,b,pre,nxt): self.w = w self.b = b self.pre = pre self.nxt = nxt self.input = [] self.output = 0 self._backward = lambda:None ...