25号移动研究院面试

哈哈，很奇怪的是移动研究院面试在移动笔试前一天！岗位：算法工程师/后端开发可以选9月份投递一面：10月25日笔试：10月26日再次笔试：11月2日二面：在等待主要问题：    简历面！    八股：deepcopy 和 copy的区别    手撕    工作地点考虑：北京 和 西安#运营商笔面经互助#

在央企的选择上，我只敢冲击几个头部企业，比如农总和中信。结果，农总勉强过了（听说是因为比较海），而中信的管培生项目却被我无情地拒绝了。中国五矿的三个岗位也全都被挂了，有些无语。可能想要进央企的话还是要提升自己吧！加油吧！

自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

首先，明明已经准备好了简历，却还要我逐个公司重新填写，连出生年月日都要调查父母的，难道就不能一键投递吗？其次，那些无尽的测评，数学题、图形题，难道在校大学生还要重温高考吗？这样真的能评估工作能力吗？最重要的面试流程，面完一个又一个，最后却很多人都被刷掉，无语死了！投递简历后，HR加了微信，却要等好几个星期，评估到底有多难呢？