面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

从我身边的情况来看，实习和不实习差距真的很大。身边实习的基本都能去T0,T1级以上的大厂，工资起码55w。没去实习的，就只能去一些国企，小厂，工资还没有超过25w的。

腾讯，网易，小红书，pdd，米哈游……，你们怎么直接给我发offer啊，秋招不是这样的，你们应该先让我在线投递简历，填一堆简历上都有的信息，然后等个几天突然给我发个测评链接，测评完再给我发一个笔试链接，做完后再发一面，二面，三面，甚至四面的面试链接，然后再打电话通知我进入池子，这才是真正的秋招流程。好吧，都是楼主的白日幻想，大厂们，请雇我进去工作吧😭😭😭

27届双非硕，目前有一段小公司agent实习，感觉秋招双非硕进不去好公司的agent开发岗，所以想转测开，现在正在学测试理论，还应该准备些什么年后才有机会找到测开实习。