25秋招 快手java开发

一面 50分钟自我介绍数仓的数据怎么采集的，采集平台包括哪些组件以及组件具体都做什么为什么flume要把数据放到kafka中数仓分层设计从ODS到DWD都做了哪些ETL零点漂移问题你怎么解决的按照你的解决方案，如果数据漂移的时间很长，你需要计算的时候会出现误差怎么办你的数仓都包含了哪些维度为什么没有订单维度（维度退化）Spark 了解多少spark web UI 都了解哪些如果数据倾斜你怎么定位stage是怎么划分的宽窄依赖怎么区分数据倾斜的解决方案平时写代码用什么语言Java 的 hashmap 底层是怎么存储的，如果多线程并发访问 HashMap 怎么办HashTable 和 ConcurrentHashMap 为什么 ConcurrentHashMap 性能高一些SQL：TopN 问题，如果允许排序相同怎么做二面 30分钟自我介绍介绍一下你怎么设计的业务总线矩阵数仓怎么分层的事实表的设计过程，都包含了哪些类型的事实表四道SQL：a 表中存在 b 表中不存在的 id row_number 排序行转列（1,2,3,4 变成 1；2；3；4）记不住题目了，就是一个简单的聚合加开窗聊了一下实习相关的内容以及后续流程hr 面hr约面试的时候说是hr面但是进面试间的面试官应该是一个主管，一直拷打项目，然后就寄了

数据开发日常实习的一面，也是我的第一面。投简历的时候没想到会这么快，上午投的简历，晚上就打电话约第二天面试，自己完全没准备好，以为会有一个礼拜左右缓冲时间。和hr约了第三天面。首面还是非常紧张，问的问题很多都回答不上来，表现很差。后续一个礼拜没有联系，应该是g了自我介绍，介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件HDFS的文件存储格式有哪些（这个真没想起来）MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定MapReduce阶段哪些因素会影响性能Flink和Spark Streaming的区别数仓建模理论主题域和数据域的区别（这个问题一开始没听懂，后来感觉应该想问主题的确...

35min1. 自我介绍2. 怎么理解java特性3. java常用数据结构有哪些4. hashmap怎么put get的5. 一致性哈希6. hashmap线程安全吗7. concurrenthashmap怎么保证线程安全8. hashmap红黑树是最优解吗 能不能优化9. concurrenthashmap性能问题怎么解决10. 动态规划的原理是什么 解决哪些问题11. 手写一个动态规划模板我写了个一个爬楼梯12. 不用动态规划怎么解13. 实际开发中用到过哪些数据结构和算法14. spring bean如何初始化15. aop怎么实现16. 慢sql治理经验结合简历问了些1. flink水印2. flink时间窗口3. 用消息队列实现了哪些功能4. redis实现了哪些功能然后就是随便聊了聊，职业规划，哪的人，怎么平衡时间，读不读博，为什么选大厂等等。反问了业务是做啥的

八股文那块没回答好，现在比2个月前面试难了，之前一面随便过，现在一面都过不了了。时间：2024.12.5面试平台是快手的，会检测是否停留在当前页面聊项目，可共享屏幕说项目发散提问：AOI数据更新的场景和频率是怎么样的（天级更新+实时更新）现在是三种降级方案并存的，数据一致性是怎么保障的你们这个项目使用到的业务场景说下，以饿了么下单的用户场景说下，是怎么用的（还是业务场景）介绍下点判定在AOI内的底层逻辑是什么样的，底层原理项目里的点判定查询过程，耗时是多少，内存数据有考虑增量更新吗，是什么原因不能热更新内存数据的？实时更新这块是怎么做的，内部热修工具，修完这条是把数据整个覆盖掉还是增量的更新？...