多模态大模型算法实习生
职位描述:
1. 负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作,包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用。
2. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究,参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性,保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。
岗位要求
1. 对CV、NLP、多模态等相关领域有一定的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历;
2. 优秀的工程实践能力,熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架,掌握大规模并行训练技术;
3. 有大模型训练经验,熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架,对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先;
4. 在国际会议发表论文者优先,包括但不限于ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL NeurIPS, ICML等会议;
简历请发送至liwei31@kuaishou.com
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2. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究,参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性,保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。
岗位要求
1. 对CV、NLP、多模态等相关领域有一定的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历;
2. 优秀的工程实践能力,熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架,掌握大规模并行训练技术;
3. 有大模型训练经验,熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架,对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先;
4. 在国际会议发表论文者优先,包括但不限于ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL NeurIPS, ICML等会议;
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10-04 05:18
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