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在牛客上翻了下这几天大家的帖子,怎么这么多oc了😰,急死了😤。
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cto是不是没开秋招啊 看到cto好多人面
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发布于 03-29 01:34 陕西

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昨天 20:33
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门头沟学院 Java
双非本偶遇阿里系约面,深挖项目强如怪物,拼尽全力无法战胜岗位Java研发工程师基本是跟着简历一行一行问,没什么参考价值的面经,全程1小时多几分钟TimeLine2.24 官网内推投递3.15 笔试 ak4.10 约面4.15 一面 挂1. 自我介绍2. 实习比较有挑战性的事情?3. 消息推送是由系统触发还是人为触发的?4. Redis Pub/Sub数据会丢,有没有考虑用其他方式让他不会丢呢?(答了Stream)5. 为什么选择Kafka,而不是其他,比如RabbitMQ?RocketMQ?6. Kafka快的原因是什么?7. 接T6,那其他MQ是否也能通过顺序读写磁盘做到这么快?(乱答一通)8. 实习期间SQL优化怎么做的?9. 联合索引ab,where b > 2 and a = 1可以用到索引吗?10. 刚才提到最左匹配原则,为什么是最左匹配?11. 自增ID和UUID作为主键有什么区别?12. UUID作为主键插入B+树会怎么插入?13. 大VARCHAR,TEXT能否存入聚簇索引?14. Kafka异步处理为什么能提高性能?15. 现在有这样一个场景,我要针对某个特征(比如针对某个地区、某个年龄、某类客户端)的用户或者说全部用户进行消息推送,这种场景你会怎么设计?16. 消息推送记录是否会落盘?全量用户推送数据量很大,比如百万、千万级甚至上亿,如果我多推送几次,数据量就数十亿了,MySQL存储的话数据库压力会很大,有没有什么好的解决方案?(一时间没想到什么方案,先扯了分库分表,面试官显然并不满意)17. 有没有其他更好的方式?比如分析他的特征?提示一下,这种全量推送,一般来说内容是一样的。(答从业务角度考虑,考虑将这类任务特殊处理,只存一行数据来确认这次任务是否推送成功)18. 既然你要这样存,那和原来存的表就不兼容了,这一部分你怎么解决?(开始扯NoSQL,MongoDB的名字还忘了,难绷)19. 链路追踪怎么做的?为什么要做这个功能?(自定义LogUtil埋点)20. 如果说我现在是微服务,各个模块之间的调用链路非常复杂,甚至可能出现某个模块被多次重复调用,那你会怎么做链路追踪?怎么知道这个模块是第一次调还是第二次调?我怎么通过这个链路追踪来知道出问题的时候具体是哪里出问题了?(几乎完全没思路,已经开始汗流浃背了)21. 限流是怎么设计的?限流的方式有哪几种,为什么选用滑动窗口?令牌桶不行吗?22. (场景是24小时内请求次数限流)为什么不能固定窗口切成一小时一次的?为什么不能用令牌桶设置生成速率来做?23. 去重(接口幂等)怎么做的?(通过Redis)24. 接T23,那假设现在你下发消息失败了,Redis又已经存入这个key,那怎么再下发这条信息?(答设置合理的key过期时间)25. 接T24,那Redis要设计过期时间,如果你发送成功了,然后服务又崩了,不知道成功了,现在再发一次或者重试不就不能做到去重了吗?这种情况你怎么处理?26. 为什么使用责任链模式?可以是模板方法模式吗?可以是装饰器模式吗?27. 你说使用Kafka搭配EasyExcel流式处理做异步用户批量注册,这是怎么个原理?28. 直接用内存队列或者线程池不行吗?他们的差异是什么?(答内存队列如果宕机对丢失信息)29. 接T28,那有没有什么优化手段?30. Kafka不保证唯一消费,消费有可能重复,这种情况你怎么处理?(通过UNIQUE KEY + 插入时IGNORE)31. 用了WebSocket实现数据搭配,为什么用WebSocket?32. WebSocket是长连接对吧?那其他长链接我们也有用TCP的嘛,那他们有什么差异?33. 刚才提到了HTTP升级到WebSocket,他是怎么升级的,具体是什么命令呢?34. WebSocket粘包问题?35. TCP的包是一个一个发出去的,如果说有一个包延迟了会怎么办?36. 前面(T28)提到过kill -9,kill和kill -9的区别是什么?有没有用过其他Linux的命令?37. 如果说CPU占用非常高,如果是某个Java线程出问题了,怎么定位?(答了Arthas)38. 如果只用Linux命令呢?(top,jstat,顺便开始扯可能是因为内存爆了引起fullgc导致高占用,撤jmap)39. 那垃圾回收算法有哪些?40. G1和CMS的主要差异?41. 玩过什么游戏?42. base地要求?43. 用过什么加速器?反问:1. 改进?建议?2. 面试结果大概什么时候出?(本周)3. 业务?(biubiu加速器)半小时后流程已结束,我的暑期到这基本也结束了,以3面0offer收场,希望接下来能找到一个好一点的日常混混日子罢
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