华为OD的招聘铺天盖地，尽管已经有很多前辈进行了血泪控诉，但华为依然是某些时候的最高选择，让拿到了OD橄榄枝的朋友们十分纠结。如此庞大的公司，大家也很容易认为如果有烂的部门，一定也有好的部门；恶评虽然大多是经验之谈，但也难以逃避幸存者效应，待遇还可以的OD很可能不发声，给了OD招聘者很多回旋的余地。那么如何判断一个部门，乃至一个项目组到底是否适合OD生存呢？本文提出两个判断某个项目组是否适合OD生存的铁标准：三级部门总共有多少人？其中租赁员工多少人？项目组总共有多少人？其中OD有多少人？招聘时，接口人总有花言巧语，吹嘘部门前景、工作氛围、上升空间，但这都是难以衡量与判断的，尤其是对于尚未入职的...

知道我没offer心情不好，还是来逗我开心😂

26届无实习混子选手，研究生方向与后端开发完全不搭边，想冲一下大厂暑期。目前进度 算法：hot100刷了一遍，刷后面忘前面。八股：还没开始背😅项目：牛券+烂大街的点评 求各位大佬前辈牛爷爷们拷打下简历 随便喷。还想请教一下各位，现在要不要速成一个项目换掉点评（比如短链接）？还是省下时间背八股刷算法。暑期找不到的话打算去投个大厂日常，几月份日常hc比较多呢？  #听劝，我这个简历该怎么改？# #那些拿到大厂offer的简历长啥样#  #没有实习经历，还有机会进大厂吗#  

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...