AMD AI编译器岗实习oc

【面试】三技术，一hr面
【时间】24年1月初
【岗位】AI compiler
【工作内容】用mlir重构compiler
【问题】
上一家公司做的内容：
如：
1.tvm、tensorRT、cuda展开讲讲。
2.compiler前端针对cpu、gpu、dla的partition切图pass是怎么做的？
3.relay到tensorrt和py的api图codegen是怎么做的？
4.量化概念、掉点严重如何检查出敏感层？检查出来如何解决？（一般是切图或者fallback fp16，或者针对scale替换，针对掉点任务完善校准集等）
5.dla有不支持算子，比如const如何做？
6.多模型并行推理runtime优化如何做的？（一系列实验找出来是同一core下linux的cfs调度问题）
7.c++智能指针、移动语义、虚函数等等八股。
8.手撕
并行课程2 hard、
合并数组区间 mid
图结构搜索+修改某个node语义 mid

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