字节电商治理一面（大模型）

二面问了科研项目后，几乎就是闲聊，两天了还泡着，许愿oc

刚刚过了一面

#offer选择# #暑期实习# #实习# #offer帮选# 背景: 某北京211研二在读，实习期间可能需要抽时间搞论文，之后倾向于去南方发展offer:1. 团队: 腾讯QQ客户端(pcg) 实习内容: ToC的ai智能体开发，可能参与客户端基础组件的开发base: 深圳其他: 承诺转正率比较高，每天除午休工作满8小时即可，不打卡2. 团队: 字节AML AI搜推实习内容: ToB的ai智能体开发base: 北京其他: 未说明转正率，明确要求早十晚十，以及对实习生有抗压能力的考察字节的组很核心，但不一定能转正，而且压力很大不好兼顾论文。两边实习补贴都差不多，该怎么选，牛友给点建议

数据中台整体架构设计 数据中台分层架构 数据采集层 数据源类型：业务系统（ERP、CRM）、日志、IoT设备、第三方API等。 采集方式： 实时采集：Kafka、Flink CDC（变更数据捕获）。 离线采集：Sqoop、DataX（批量同步数据库）。 日志采集：Flume、Filebeat。 数据缓冲与预处理：使用消息队列（如Kafka）作为缓冲区，应对数据流量峰值。 数据存储层 数据湖（Data Lake） ：存储原始数据（结构化、半结构化、非结构化），支持低成本、高扩展性（HDFS、阿里云OSS）。 数据仓库（Data Warehouse） ：存储清洗...