摩尔线程GPU编译—面经

55min时间里，至少有20分钟是面试官在讲。上来就说你的简历是我捞的，一面面试官对我有了大概的了解，问我愿不愿意来干测试。我们公司在你心中份量有多少。给两个场景，问我怎么测。GPU分片调度场景，Pod抢占场景，资源超卖场景。基本纯聊天，和我说了很多关于测试岗的前景还有摩尔现状。ps：摩尔线程现在秋招进度才过半，大家可以试试。更新：已约HR面 #摩尔线程#

第二个岗位的一面隔一天后收到感谢信。英伟达的岗位似乎普遍对底层要求比较高，自我感觉图形方面的问题回答得都还不错，但估计是无缘了。一周为它贡献了1+1+1+4=7个小时的面试，相比于面试更像是在帮我剖析简历，可能遇到的问题都被问了个遍。面试官很好，循循善诱，很友善。虽然最后很友善地把我挂了。没有让自我介绍你对英伟达怎么看，你对它有什么印象？除了GPU相关的，对其他业务有了解吗？对这个岗位有了解吗？从岗位信息来看？学过计算机构架？计算机系统相关的课程？对硬件接触多吗？面试官陈述,岗位主要三个方面要求：计算机系统+图形学+cpp图形学相关：冯氏光照模型？除了冯氏，还了解其他材质...

等的好emo好焦虑为什么还不开，我都不知道他们还有没有意愿要我，把我拉到一个三人群里就没有后续了

小米给我的感觉是不怎么聊八股，或者说问的八股都是从自己简历里头的东西衍生出来问。10 月 17 日 一面 50 分钟自我介绍学校课程有没有编译器相关的(也就体系结构，还是自学)实习经历AI编译器的实现方案流水并行、张量并行项目经历编译优化常量折叠、死代码消除的实现编译器前端的一个安全检查工作一生一芯AI 编译器和传统的编译器 LLVM 有啥异同深度优先搜索和广度优先搜索手撕-单例模式反问业务（回复说 AI 编译器，MLIR 那一套的）出结果时间（不清楚）一面完很快就就约了二面。10 月 31 日 二面 1 小时 10 分钟自我介绍其实主要还是围绕简历上聊的，简历有啥就问啥项目经历cv 项目数据...