字节 data 大数据开发一面

9.12 大数据一面，好像是抖音本地生活服务部门，话说字节约面是真的快，投的第二天直接约了 9.12 的一面，都没笔试
以下内容都是简历强相关的：
- 上来没自我介绍直接开问
- 你怎么看待你B站和美团的这两段经历的关系
- 本科和硕士专业的跨度挺大的，为什么
- Spark 的 count distinct 是怎么做的
- SparkSQL 做 Join 的时候有哪些 Join 算法
- 对数据库有哪些了解？关系型和非关系型有哪些典型的产品？区别是什么？
- 美团实习的介绍
- 主题域的建设，工作的时候是偏整体建设视角还是对接一些需求去做一些事情
- 为什么要建设商品主题域，你对它的认知是怎么样的
- 你提到商品会作为维度和交易、流量主题有关联，那具体建设的时候会包含其他主题吗
- 团队有多少人，怎么分工的
- 实习过程中协作感受怎么样？是清晰的吗，还是说会涉及到一些边界的问题
- 讲讲治理的工作，你实习三个月大概多少精力放在治理上
- 总结复盘一下治理思路是什么样子的
- 计算、存储、SLA治理这三部分，分别的目标是啥
- 计算治理方面你提到OOM，怎么减少OOM
- 除了事后调度时报错，有没有办法提前去识别任务可能出现的问题（比如有没有办法提前通过输入表的输入、计算的复杂度去在运行前提前判断任务会不会 OOM，来进行前置的预警）
- 存储治理大概有几种方案
- 大数据相关知识你的学习路径是怎么样的
- 比方今天有很紧急的任务，存储的数据通过正常 SQL 解析太慢了，可能要通过比如写 Java UDF 或学一个新的方式去实现，你会怎么处理这件事情
- SQL：找评分连续下降7天的商家