原本手机上的短信是今天早上10-10点半面试，HR九点四十五打电话问我能不能现在上线。 进入腾讯会议之后，有一个面试官和一个HR，都没有开摄像头。 面试题目： 1.自我介绍。    2.项目介绍。    3.你认为数据分析师在互联网的定位是怎么样的？    答：通过数据发现问题，协助各部门共同解决问题，从而实现业务增长的过程。    4.为什么软件工程的想做数据？    1、对数据分析十分感兴趣，对自己未来的职业规划也是在数据分析这条路深耕，非常希望能够进入该行业。2、有一定的专业水平，虽然专业并非与数据分析相关，但是为了走数据分析这条路也做了许多努力，自学了很多统计学和机器学习相关的理论知识，并且在实践实习中将在公众号和知乎等文章上学到的数据分析方法学以致用，并且对数据分析的工具掌握非常熟练，认为自己非常适合数据分析。3、认为该行业十分有前景，未来是大数据时代，而数据分析能够让企业更明确未来的方向，是非常有发展前景的行业。  5.两道SQL。 a有10条数据，b有20条数据，select * from a,b 有多少条数据？ 答：200条，这是求笛卡尔积。 有一个消费订单表 字段有手机号 消费日期，取出近九天有消费记录且近三天没有消费的手机号 我想了一分钟没想出来 然后面试官就直接问有什么思路吗？当时没想出来随口说了一句where对时间筛选。。   订单表order 手机号 phone 消费日期 date  select distinct phone from order where datediff(curdate(),date)<=9 and phone not in (select phone from order where datediff(curdate(),date)<=3) （这个SQL题的近九天仅仅只是当天的‘今天’往前推9天的意思，不是说当天往前推9天，又往后推9天。）  6.业务题   学校食堂营业额环比上月有明显减低，你会从哪些角度分析？（这题我没答好，我就不说我的答案了，这种题目数据分析师应该要很清晰地讲明白的，我太菜了😥）    第一步，验证数据准确性，查看数据底表是否存在SQL逻辑性错误或者是否存在数据口径方面的问题。    第二步，计算营业额历史数据，判断数据是否是周期性、季节性变化。比如：寒暑假之类的因素。    第三步，营业额可以拆分为订单数量*订单价格，订单价格可以拆分为订单中商品数量、商品价格    第四步，内部因素分析，可以将食堂拆分为多个类型的商户，计算各类商户GMV下降的环比，找到GMV显著下降的商户类型，然后再具体锁定下降的商户，并根据商品、订单数量具体分析。    也可以拆分为食堂的线上渠道（小程序、公众号、APP）、线下渠道（各个食堂），如果是线上渠道GMV下降，可以计算各个线上渠道的影响系数，定位GMV下降的渠道。探索是否是由于各渠道推广活动不同，导致用户转化率下降，GMV下跌。如果是线下渠道GMV下降，则可以定位到具体是哪个食堂的GMV下降，根据食堂附近客流量、购买率、地理位置等因素综合分析GMV下降的原因。外部因素分析，是否存在相关社会环境方面的影响，比如疫情最近得到改善，人们更倾向于选择外卖。     7.HR问 对这个公司或者这个岗位有什么想问的吗？ 我问了一下数据分析师的发展是怎么样的，回答就是以业务为导向，需要熟悉业务，也需要具备一定的使用工具能力，熟悉SQL和一些大数据的知识，然后简单地会一些Python就行了。 总共面了15分钟，不出意外的话，应该是挂了。