双非硕还是本科工作

        目前是这样的，本人双非硕（计科学硕），nlp方向，六级还没过，平时也是做机器学习深度学习的东西。但是因为学校有一年半的课，加上自己小论文的问题，还有自己的问题。目前仅有一份大厂外包偏运营方向的实习。跟技术基本不沾边，（硬说的话其实有一些ai测试和舆情分析的内容）目前主要考虑三个方向。数分、产品经理、和行测。        首先是数分，因为自己是偏文本方向，所以想找一份数据分析的实习，也想朝着这个方向发展。最近收到一些实习的笔试，但是自己做的也是稀碎。主要的原因是首先代码能力就是停留在能看，能改的层面，不能手撕代码，力扣也没刷过，另外是大数据的比如说spark这些暂时还没学，只是能用python/java和sql，再加上学校做的一些机器学习/深度学习的项目。       然后是产品经理，目前因为投的晚（5月底才开始投）目前还没收到面试，这个方向我感觉也挺好的，可以尝试。技术上应该能满足实习的要求。（我其实也不太懂这个方向具体需要哪些，恳请大佬批评指正）       最后就是考公了公务员国企事业编。行测申论也有在看，但是感觉这玩意说不准。       现在是真的有点迷茫了。我也深知贪多嚼不烂的道理，这半年应该能给大部分的时间来找工作或者考公上（导师不找的话）希望能够得到路过大佬们的指点。

人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。 LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、...

毕业啦！总结一下#毕业##校招过来人的经验分享##校招##秋招#

已收到offer ，但是太晚了有了比较理想的offer我给拒了，如果5月给我发我就待好躺了不找工作了。投递时间 3月底或者4月初吧有点忘了🕒 岗位/笔试时间4月13号上午 🤔 笔试感受很经典的银行常有的行测题和科技岗特有的计算机题目 总体还是比较简单，覆盖计组 计网 c++和java等的简单题，如果你本科期间认真学的话应该问题不大。笔试很严，双机位基本没有可能作弊，当时我舍友在我后面背对我玩手机都被弹窗提醒，我给叫走了😇🕒 岗位/面试时间 一面4月18号早上8点半经典银行无领导小组讨论 讨论内容是经典排序题 你觉得什么重要什么不重要依次排序并说理由 当时我是1号直接...