出门问问（语音算法实习二面面经）

1.自我介绍；
2.论文中使用的技术（对比学习、元学习）；
3.了解VAE吗，VAE做什么的（生成式任务）；
4.了解GAN吗，GAN的思想；
5.了解NLP吗，用过哪些模型（BERT、Transformer、Word2Vec）；
6.常用正则项有哪些（L1、L2、Lp），说一说各自的优缺点；
7.常用激活函数有哪些（Sigmoid、ReLU、Softmax、tanh），说一说各自的特点以及适用场景；
8.向量之间的相似度计算方法（余弦相似度、点积等），文本之间的相似度计算方法（共现词次数、embedding相似度等）；
9.算法题：给定两个字符串s1和s2，求解将s1和s2变为c的最小开销（可以进行插入、删除、替换），并且c需要在该条件下尽可能的长，例如s1="AB"，s2="BADC"，最后应该返回4，也即将s1变为"ABDC"需要2次,将s2替换为"ABDC"需要2次,合计4次；（ps：没有完全写出来，只考虑了一部分情况，这里有大佬会的话可以手撕一下）；
10.反问（需要补充哪些知识，具体做什么应用场景）；
总结：总体感觉良好，有一部分没有答上来，需要补充和完善，另外算法题也没有AC，有待提高；